Руководителю приходилось вручную слушать разговоры и сопоставлять их со сделками. Мы выстроили контур, в котором запись проходит расшифровку и AI-анализ, а рабочие выводы возвращаются в CRM.
Записи звонков были доступны, но для управленческого контроля их требовалось прослушивать вручную. Это затрудняло регулярный разбор коммуникаций и сравнение разговора с состоянием сделки.
Руководителю нужен был не полный текст ради текста, а структурированные сигналы: о чём договорились, какая потребность прозвучала, какие возражения остались и что должен сделать менеджер дальше.
На проектировании разделили техническую обработку аудио и бизнес-интерпретацию. Сначала формируется текстовая основа, затем AI выделяет только те элементы, которые нужны для управления сделкой.
Выводы привязали к CRM-контексту: руководитель рассматривает анализ вместе со стадией и действиями менеджера, а не в отдельном хранилище расшифровок.
Настроили получение доступной записи и её передачу в контур обработки.
Сформировали структуру анализа, ориентированную на работу отдела продаж.
Сделали выводы доступными рядом со сделкой и действиями менеджера.
После разговора запись проходит обработку, а в CRM появляется структурированный результат. Менеджер и руководитель видят резюме, обнаруженные возражения, риски и следующий шаг рядом со сделкой.
Руководитель использует AI-сводку как навигацию для контроля: она помогает выбрать разговоры и сделки, которым требуется внимание, и связывает выводы со стадией и следующим шагом менеджера.
Для оценки разговора нужно вручную прослушать запись.
В CRM доступна структурированная AI-сводка с привязкой к звонку.
Риски разговора и следующий шаг остаются в личных заметках.
Ключевые выводы становятся частью контекста сделки.
Разбор звонка включён в дальнейшую работу со сделкой.
Телефония, распознавание речи, AI-анализ и CRM связаны последовательным контуром.
Руководитель видит содержание, риски и следующий шаг без обязательного полного прослушивания каждого разговора.
Если руководителю приходится вручную прослушивать звонки, мы покажем, как связать телефонию, AI-разбор и контроль следующего шага в Битрикс24.
Нет. Кейс показывает реализованную архитектуру и состав работ по направлению «AI-анализ звонков». Точный объём зависит от процессов, данных, интеграций и ограничений вашей инфраструктуры.
Архитектуру и подход можно адаптировать под ваши процессы, состав данных, роли и технические ограничения. Перед оценкой работ CTR1 разбирает текущую систему и ожидаемый результат.
Да, но сначала нужно разобрать текущий процесс, роли, данные и ограничения. После аудита CTR1 готовит план внедрения или интеграции без лишних модулей.
Если руководителю приходится вручную прослушивать звонки, мы покажем, как связать телефонию, AI-разбор и контроль следующего шага в Битрикс24.